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Sin@rFruit - Infoguadiana

Sin@rFruit

NOMBRE DEL PROYECTO:

Investigación industrial para la generación de un algoritmo inteligente que realice predicciones de maduración y momento óptimo de recolección de variedades de ciruela, basado en la interpretación de variables tomadas a través de agricultura de precisión, prototipado de nuevos sensores, Big-Data y plataforma de datos colaborativa

DESCRIPCIÓN:

objetivo general es la investigación industrial de varias tecnologías para generar un algoritmo “inteligente” que permitirán conocer estados de maduración de frutos de explotaciones de ciruelo en el árbol y ofrecer modelos predictivos actualizados del momento óptimo de recolección.

Para conseguir este objetivo, este proyecto investigará el impacto de las variables principales que influyen en la maduración de un fruto en sus distintas fases y cómo se relacionan entre sí, incluyendo además la acción humana sobre los cultivos.

Sin@rfruit se basa en un entorno de estudio de explotaciones de ciruelo en producción, un prototipo que ofrecerá una predicción del estado de maduración del fruto y el momento óptimo de recolección, sobre algoritmos inteligentes que aprenden según se alimentan sus bases de datos, con un escalado natural hacia cualquier producción de fruta de hueso.

Se desarrollará el prototipo de un sensor totalmente innovador que, instalado en el propio frutal, nos dará información en tiempo real de la fase de maduración en que se encuentra el fruto, basado en la medición, estudio y comparación de la concentración de los gases que intervienen en la maduración, principalmente etileno.

El proyecto incluye el diseño de una plataforma Web corporativa que permita la introducción de datos sensibles a la maduración del cultivo y un centro de proceso e integración de datos que permita en un futuro el diseño de patrones de comportamiento en función de la observación y experiencia de trabajo.

OBJETIVOS:

OT1 “potenciar la investigación, el desarrollo tecnológico y la innovación”.

Desarrollar una tecnología capaz de proporcionar modelos predictivos de maduración y momento optimo de cosecha en función de distintas variables sensibles a este proceso en frutales, basando este proyecto en variedades de ciruelo.

 

PRESUPUESTO:

61.307,31€

 

Proyecto subvencionado por:

Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER): “Una manera de hacer Europa”