NOMBRE DEL PROYECTO:<\/span><\/strong><\/h2>\r\nInvestigaci\u00f3n industrial para la generaci\u00f3n de un algoritmo inteligente que realice predicciones de maduraci\u00f3n y momento \u00f3ptimo de recolecci\u00f3n de variedades de ciruela, basado en la interpretaci\u00f3n de variables tomadas a trav\u00e9s de agricultura de precisi\u00f3n, prototipado de nuevos sensores, Big-Data y plataforma de datos colaborativa\r\n

<\/h2>\r\n

DESCRIPCI\u00d3N:<\/strong><\/span><\/h2>\r\nobjetivo general es la investigaci\u00f3n industrial de varias tecnolog\u00edas para generar un algoritmo \u201cinteligente\u201d que permitir\u00e1n conocer estados de maduraci\u00f3n de frutos de explotaciones de ciruelo en el \u00e1rbol y ofrecer modelos predictivos actualizados del momento \u00f3ptimo de recolecci\u00f3n.\r\n\r\nPara conseguir este objetivo, este proyecto investigar\u00e1 el impacto de las variables principales que influyen en la maduraci\u00f3n de un fruto en sus distintas fases y c\u00f3mo se relacionan entre s\u00ed, incluyendo adem\u00e1s la acci\u00f3n humana sobre los cultivos.\r\n\r\nSin@rfruit se basa en un entorno de estudio de explotaciones de ciruelo en producci\u00f3n, un prototipo que ofrecer\u00e1 una predicci\u00f3n del estado de maduraci\u00f3n del fruto y el momento \u00f3ptimo de recolecci\u00f3n, sobre algoritmos inteligentes que aprenden seg\u00fan se alimentan sus bases de datos, con un escalado natural hacia cualquier producci\u00f3n de fruta de hueso.\r\n\r\nSe desarrollar\u00e1 el prototipo de un sensor totalmente innovador que, instalado en el propio frutal, nos dar\u00e1 informaci\u00f3n en tiempo real de la fase de maduraci\u00f3n en que se encuentra el fruto, basado en la medici\u00f3n, estudio y comparaci\u00f3n de la concentraci\u00f3n de los gases que intervienen en la maduraci\u00f3n, principalmente etileno.\r\n\r\nEl proyecto incluye el dise\u00f1o de una plataforma Web corporativa que permita la introducci\u00f3n de datos sensibles a la maduraci\u00f3n del cultivo y un centro de proceso e integraci\u00f3n de datos que permita en un futuro el dise\u00f1o de patrones de comportamiento en funci\u00f3n de la observaci\u00f3n y experiencia de trabajo.\r\n

OBJETIVOS:<\/strong><\/span><\/h2>\r\n

OT1 \u201cpotenciar la investigaci\u00f3n, el desarrollo tecnol\u00f3gico y la innovaci\u00f3n\u201d.<\/strong><\/span><\/p>\r\nDesarrollar una tecnolog\u00eda capaz de proporcionar modelos predictivos de maduraci\u00f3n y momento optimo de cosecha en funci\u00f3n de distintas variables sensibles a este proceso en frutales, basando este proyecto en variedades de ciruelo.\r\n\r\n \r\n

PRESUPUESTO:<\/span><\/strong><\/h2>\r\n

61.307,31\u20ac<\/h2>\r\n \r\n

Proyecto subvencionado por:<\/span><\/strong><\/h2>\r\n

Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER): \u201cUna manera de hacer Europa\u201d<\/p>\r\n<\/a>\r\n\r\n\r\n\r\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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