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{"id":20777,"date":"2022-06-27T15:19:00","date_gmt":"2022-06-27T13:19:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.infoguadiana.com\/?page_id=20777"},"modified":"2022-07-19T13:24:50","modified_gmt":"2022-07-19T11:24:50","slug":"appqalit-2","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.infoguadiana.com\/appqalit-2\/","title":{"rendered":"APPQALIT"},"content":{"rendered":"\n

DESCRIPCI\u00d3N<\/strong><\/mark><\/p>\n\n\n\n

Proyecto para el dise\u00f1o de un sistema piloto para determinar los par\u00e1metros agron\u00f3micos del tomate para industria. El objetivo que se persigue es crear una aplicaci\u00f3n que el agricultor tendr\u00e1 instalada en su smartphone y con tan solo una fotograf\u00eda del tomate en el campo, se le ofrecer\u00e1 una predicci\u00f3n de cosecha, informaci\u00f3n sobre la cantidad de fertilizante necesario y el tiempo que se recomienda hasta proceder a su recolecci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Es la aplicaci\u00f3n de la inteligencia artificial al campo.  Bajo el t\u00edtulo \u201cReto tecnol\u00f3gico para la mejora del cultivo del Tomate aplicando tecnolog\u00eda de Inteligencia Artificial\u201d, se ha puesto en marcha esta iniciativa innovadora en el \u00e1rea del cultivo del tomate, algo para lo que utiliza las \u00faltimas tecnolog\u00edas, como el desarrollo de aplicaciones orientadas a los agricultores y herramientas que utilizan machine learning junto a algoritmos de inteligencia artificial, para ofrecer datos a tiempo real de la producci\u00f3n, propuestas de configuraci\u00f3n del riego, del uso de fertilizantes y mejorar, con toda esta informaci\u00f3n, las decisiones que toman los agricultores.<\/p>\n\n\n\n

Para el desarrollo del proyecto, InfoGuadiana y Grupo Soltel,  firma l\u00edder en las tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n, utiliza todo su conocimiento tecnol\u00f3gico e innovador para poder aplicar estas tecnolog\u00edas en el sector de la agricultura, dentro de la l\u00ednea de desarrollo de sistemas que incorporan la Agricultura de Precisi\u00f3n, orientado a la mejora de la producci\u00f3n agr\u00edcola.<\/p>\n\n\n\n

Para ello, colaboramos con distintos organismos de investigaci\u00f3n que hacen posible la incorporaci\u00f3n de nuevos algoritmos ajustados al sector de la producci\u00f3n de tomate, de manera que a partir de las im\u00e1genes que toman los agricultores con sus m\u00f3viles, se pueda dar par\u00e1metros agron\u00f3micos del tomate de industria.<\/p>\n\n\n\n

OBJETIVO TEM\u00c1TICO<\/mark><\/strong><\/p>\n\n\n\n

OT1 \u201cpotenciar la investigaci\u00f3n, el desarrollo tecnol\u00f3gico y la innovaci\u00f3n\u201d.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

PRESUPUESTO<\/mark><\/strong><\/p>\n\n\n\n

144.173,60\u20ac<\/strong><\/p>\n\n\n\n

PROYECTO SUBVENCIONADO POR<\/mark><\/strong><\/p>\n\n\n\n

AppQalit es una iniciativa cofinanciada por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional y fondos de la Consejer\u00eda de Econom\u00eda, Ciencia y Agenda Digital de la Junta de Extremadura.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n
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Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER): \u201cUna manera de hacer Europa\u201d<\/mark><\/strong><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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\"\"<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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